基于向量空间的数据拟合研究

Research on the Data Fitting Based on Vector Space

在现代人工智能领域的数据处理中,某些问题无法确定精确解,针对这种情况,本文应用空间向量的数理知识,较为详细地剖析不同维度空间中向量之间相似度度量情况,并采用最小二乘法,利用距离目标最近的近似值使得误差向量的模长最小,从而对批量数据进行拟合,以达到理想近似的目的。该方法在诸多需要找出近似解的问题上具有一定的实用价值。