一种灰度不均匀模型在公路病害自动检测中的应用

The Application of Grayscale Inhomogeneous Model in Automatic Detection of Highway Diseases

随着自动检测技术在公路技术状况评定及日常公路养护中的应用,对于提升道路病害图像识别和检索能力提出高质量要求,识别道路病害的前提是消除病害图像灰度不均匀性的影响。在前人研究的基础上,本论述提出了一种针对采集图像灰度不均匀性的处理方法:首先通过智能检测车采集病害图像,然后对病害图像进行去除背景降噪,其次求取灰度均匀部分的重叠交集,对取得的均匀集进行其饱和度提高,最后采用双线性插值法溯源得到拟合路面的病害目标。该理论及方法均通过MATLAB软件进行了验证,试验结果显示,该模型引用对于矫正病害图像灰度不均匀及提高病害图像的饱和度和清晰度有较好的应用成效,该模型可应用于道路病害自动检测的实际案例中。