摘要
本文认为,智能算法为党史教育内容的精准化、教育方式的多样化、教育对象的普及化、教育效果的共识化提供了可能,当前的党史教育在算法推荐的分众化、对象化、互动化、成效化等方面发掘、嵌入不够。只有构建基于算法的智能化的话语方式、社交化的传播平台、数字化的案例典范和党史教育监控平台,才能在传播层面为党史教育的常态化和长效化提供保障和护航。
出处
《教育传媒研究》
2023年第2期44-48,共5页
Journal of Education and Media Studies
基金
2021年度,深圳市哲学社科规划项目“新媒体背景下党史教育的创新研究”(项目编号:SZ2021B004)的阶段性成果。