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面向自动语音识别的阿拉伯语动词语音特点研究

A Study on the Phonetic Features of Arabic Verbs for Automatic Speech Recognition
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摘要 阿拉伯语的自动语音识别是未来的发展趋势,从语言学的角度对阿拉伯语的语音特点进行规则描述,有助于提升自动语音识别的准确率。本文在借鉴传统标音法和三层分析法的基础上,对阿拉伯语的核心——动词的语音特点进行研究,提出以“时式、态、人称”三类语法范畴为目标,以“词根层、辅音层、CV音层、元音层”4个层次为路径,以“核心部分、词缀部分”两大模块为内容的分析方法,并以阿拉伯语三母动词的过去式为例进行分析,总结出“词根+CV模板+元音类型+词缀模板”的语音特点的形式化规则。
作者 潘基宏 黄娴 张克亮 PAN Ji-hong;HUANG Xian;ZHANG Ke-liang
出处 《解放军外国语学院学报》 CSSCI 北大核心 2023年第1期70-77,共8页 Journal of PLA University of Foreign Languages
基金 国家自然科学基金重大项目“多语言言语数据的获取、标注和分析研究”(11590771) 河南省哲学社会科学规划项目“面向自动语音识别的阿拉伯语动词的音系特征和形态特征研究”(2018CYY031)。
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献23

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