大数据关联性技术在高校数据仓库信息管理系统中的应用与研究

近年来互联网行业的发展已经走进千家万户,而互联网在校园信息化中的优势也逐渐体现,越来越多的高校将大数据大数据信息化技术推行到学生各科的学习中去,而随着信息化的推进与完善,因此文章就学生上网行为对学业成绩的影响展开分析。文章在技术层面使用Python语言,要以某高校计算机学院信息管理的学生的上网行为是否影响成绩为主要研究对象,运用apriori算法和决策树算法对上网行为和学生的学业成绩进行分析,得出结论,信息管理与信息系统专业的学生上网时间较多,成绩反而越好,再根据决策树算法得出学生上网成绩的合格率。然后通过数据仓库系统的数据和结论,建立一套成绩信息管理系统,使用统计描述简单关联的算法进行分析,可以进行成绩汇总,以及可视化将学生成绩分为5个档次,进行柱状图和饼形图的展示。