基于百度飞桨平台长短期记忆网络的虚假评论检测研究

虚假评论识别是电子商务领域健康发展的有力支撑,现有多种方法用于虚假评论检测。本文基于百度飞桨深度学习平台构建长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型、应用Yelp数据集进行训练和虚假评论检测。首先对Yelp评论文本数据进行了预处理和对评论文本初步分析,详细介绍了模型中的数据计算流程,然后使用编码后的评论文本数据训练LSTM模型。实验表明,与传统机器学习相比,具有更高的识别准确率。