基于YOLOv5s网络模型的手势检测系统

为了解决人们对手势识别的问题,本文对通过YOLOv5s网络模型及Py Qt5框架设计并实现了手势检测的系统,同时具备摄像头检测与文件(照片或视频)检测功能,可以实现在人们做出手势的时候检测手势的类别,在GPU环境下检测速度可达100 fps,平均精度在0.95左右,满足实时检测的要求。