基于地理加权的被动微波遥感地表温度降尺度

由于热红外遥感受天气的影响,难以获得大范围有效的地表温度,而微波遥感空间分辨率较低,对低空间分辨率的地表温度进行降尺度成为解决这一问题的有效途径。考虑地表温度与其辅助地表参数之间的空间非平稳性,本文通过构建局部空间回归的地理加权方法进行其地表温度降尺度。结果表明,以东北区为研究区,基于地理加权算法的地表温度降尺度精度较好,R^(2)为0.68,误差在1 K以下的像元占总像元数的65%。为了更好地体现地理加权算法的应用意义,与传统的DisTrad算法进行比较,基于地理加权算法的结果优于DisTrad算法。