基于改进神经网络的高铁路基冻胀规律研究

通过在哈齐客专沿线布置冻胀监测设备,获取大量冻胀监测资料。以监测数据为样本库,采用改进的梯度下降算法实现BP神经网络训练,建立了针对哈齐客专填筑土路基冻胀规律的预测模型,为季节性冻土地区高速铁路的冻胀预测、评价、防治提供坚实基础。