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基于PSO的履带车天棚控制参数优化方法研究

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摘要 本文研究了基于PSO优化算法改进履带车悬挂系统中的天棚控制参数。首先在Simulink中建立履带车动力学模型及动力学方程,完成了现有天棚控制方法的实现。然后确定了履带车的总体优化指标及各指标间的相互关系,为控制参数优化确定了优化目标与优化变量。其次,根据优化目标和模型间的关系,设计了优化计算流程,开发了优化计算步骤。最后,根据优化计算结构和优化算法,优化了履带车天棚控制中的9个控制参数,实现了悬架系统性能的有效提升。
出处 《电子技术与软件工程》 2022年第24期83-87,共5页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 国防科研计划项目(项目编号:JCKY2017208A001,JCKY2019204B009,JCKY2020208B004,JCKY2020208B036,MKF20200020)。
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