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子宫肌瘤MRI图像分割方法研究进展
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1
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摘要
本文为了提高医生工作效率和分割准确性,寻求一种快速且准确的子宫及子宫肌瘤自动分割方法具有重要的研究意义。本文对近年来子宫及子宫肌瘤MRI图像分割方法进行了总结,包括水平集、区域生长等一些传统分割方法以及最新的深度学习分割方法。最后在文末对子宫及子宫肌瘤分割领域未来的发展方向进行展望。
作者
孙成女
刘志伟
吕发金
机构地区
重庆医科大学生物医学工程学院
重庆医科大学附属第一医院放射科
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第24期166-170,共5页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
磁共振成像
模糊C均值
图像分割
深度学习方法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R737.33 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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电子技术与软件工程
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