摘要
面向全球地理信息资源建设,本文以众源地名数据为基础,研究了基于众源地名数据建设全球中外文地名信息的生产工艺和流程,并对数据分析、数据预处理、分类分级、融合匹配、密度控制、错误修正、多语言地名翻译和质量检查等关键环节和技术进行了研究和探讨。初步建立了全球地名数据资源快速、规模化生产工艺,介绍了依托该工艺生产建设的全球地名数据成果和应用情况,为全球地名数据资源的标准化建设提供借鉴和参考。
Oriented to the construction of global geographic information resources, in this paper, we study the production process and the critical technology of comparison analysis, data pre-processing, classification and gradation, fusion matching, density control, fault fixing, multi-language geographic name translation and quality inspection of constructing global geographic name resources based on crowd sourcing data. A rapid and large-scale production process is established, the achievements and application are introduced, aimed to providing reference for the standardization construction of global geographical names data resources.
作者
关茜
龙云涛
司连法
王梅红
张迪
贺风
侯笑宇
GUAN Xi;LONG Yuntao;SI Lianfa;WANG Meihong;ZHANG Di;HE Feng;HOU Xiaoyu(Sinomaps Press Co.,Ltd.,Beijing 100054,China)
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第2期167-171,181,共6页
Bulletin of Surveying and Mapping
基金
全球地理信息资源建设与维护更新(12130040)。
关键词
众源数据
地名
融合匹配
地名翻译
自动翻译
crowd sourcing data
geographic name
fusion matching
geographic name translation
automatic translation