摘要
原发性肝癌作为癌症相关死亡的第三大原因,仅次于肺癌和结直肠癌,其中肝细胞癌占大多数。而我国作为肝细胞癌的高发国家,肝癌的早期诊断和治疗尤为重要。超声作为一种无创性检查手段,具有经济简便、实时动态检测等优点,根据肝细胞癌的典型声像特征可进行诊断和治疗后的评价。而随着近十年人工智能(artificial intelligence,AI)的快速发展和广泛应用,应用机器学习建立了超声组学,并利用深度学习更好地处理图像,提高了诊断和预测的准确性。笔者着眼于AI在超声诊治肝细胞癌中的角色,总结了不同团队在肝细胞癌诊治过程中对于AI的应用,对其临床应用价值以及存在的局限性和未来挑战进行综述。
作者
康海钰
许尔蛟
Kang Haiyu;Xu Erjiao(Department of Ultrasonography,the Eighth Affiliated Hospital,Sun Yat-Sen University,Shenzhen 518033,China)
出处
《中华超声影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第2期179-184,F0003,共7页
Chinese Journal of Ultrasonography
基金
国家自然科学基金(82272011)
深圳市福田区卫生公益性科研项目(FTWS2020022)
广东省自然科学基金(2022A1515012155)。