基于小波去噪和PSO-BP神经网络模型的煤矿边坡变形预测

以某矿区工业场地西侧边坡监测数据为例,开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预测模型的研究。使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理,对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测效果进行对比。实验证明:粒子群算法能优化BP神经网络模型,该组合模型预测精度可行性高。