期刊文献+

数据驱动与理论驱动双向耦合的智能化地球系统模式探索 被引量:2

Exploration on Intelligent Earth System Model Coupled Data-driven Models with Theory-driven Models
下载PDF
导出
摘要 分析总结了人工智能方法在地球系统模式中的应用,提出了人工智能数据驱动与物理模型理论驱动相融合的智能化地球系统模式研究框架,并对该框架的研究思路和关键技术进行了分析。该框架将地球系统模式自下而上的数据驱动模型与自上而下的物理模型耦合,通过双向驱动共同实现地球系统数学物理方程的有效求解,从而构建智能化的地球系统模式。进一步研究需要基于该理论框架提出具体可行的算法,从而促进智能化地球系统模式研究的发展。 In this paper, we analyzed and summarized the applications of artificial intelligence in the earth system model, proposed a research framework of intelligent earth system model coupled data-driven models based on artificial intelligence with theory-driven models based on physical models, and analyzed the research thoughts and the related key technologies. Through the double-direction-driven, to realize the effective resolution of mathematical physical equations of earth system, and to build intelligent earth system model. In the future, need to propose concrete and feasible algorithms, and promote the development of intelligent earth system models.
作者 秦昆 王宇帆 黄静 刘娟 汪子正 张凯 高谢庆 QIN Kun;WANG Yufan;HUANG Jing;LIU Juan;WANG Zizheng;ZHANG Kai;GAO Xieqing(School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;Beijing Institute of Applied Meteorology,Beijing 100029,China)
出处 《地理空间信息》 2023年第3期1-4,20,共5页 Geospatial Information
基金 国家自然科学基金资助项目(42171448)。
关键词 人工智能 深度学习 物理模型 人工智能与物理模型耦合 智能化地球系统模式 artificial intelligence deep learning physical model coupled artificial intelligence with physical model intelligent earth system model
  • 相关文献

参考文献15

二级参考文献222

共引文献322

同被引文献69

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部