基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法

常规的区块链数据隐私文本智能加密结构多为单层级的,加密范围有限,导致抗攻击次数下降。为此提出基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法的设计与分析。根据文本加密的需求及标准,预处理区块链文本智能加密环境,设定格栅化大数据加密目标,以此为基础,综合大数据技术,构建多层级的智能文本加密结构,逐步扩大加密的范围,打破整体的限制,构建区块链隐私文本大数据智能加密模型,采用大数据文本转换修正实现加密处理。测试结果表明:大数据区块链隐私文本加密测试组最终得出的抗攻击次数相对较高,表明该方法的加密效果更好,隐私文本的安全程度更高一些,具有较大的实际应用价值。