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浅析火力发电智慧电厂建设
被引量:
3
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摘要
智慧电厂是在传统发电厂基础上,通过集成大数据、云计算、物联网、移动应用、人工智能等新一代信息技术,使发电厂形成具有高度信息化、自动化、互动化等特征,达到更安全、可靠、经济、高效、环保运行。从指导思想、建设框架、基本原则等角度分析了火力发电智慧电厂建设思路,为智慧电厂建设提供参考。
作者
张卓烨
机构地区
陕西能源投资股份有限公司
出处
《工业控制计算机》
2023年第3期119-120,共2页
Industrial Control Computer
关键词
火力发电
智慧电厂
建设
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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杨新民,曾卫东,肖勇.
火电站智能化现状及展望[J]
.热力发电,2019,48(9):1-8.
被引量:38
2
刘吉臻,胡勇,曾德良,夏明,崔青汝.
智能发电厂的架构及特征[J]
.中国电机工程学报,2017,37(22):6463-6470.
被引量:154
3
潘玉松,陈旭伟,张鹏.
传统火电厂建设智慧电厂的典型方向及构架体系[J]
.分布式能源,2018,3(5):48-53.
被引量:17
4
韩华锋,马玉娟,黄一志,杨萌萌,郭滔,刘然,张伟,孙亚飞.
1000 MW级火电机组智慧电厂建设研究[J]
.中国电力,2018,51(10):49-55.
被引量:37
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60
1
王松岭,刘锦廉,许小刚.
基于小波包变换和奇异值分解的风机故障诊断研究[J]
.热力发电,2013,42(11):101-106.
被引量:13
2
吴勇,张超,董学育.
模糊自整定PID在过热汽温控制中的应用研究[J]
.自动化与仪器仪表,2016(4):107-109.
被引量:4
3
赵亮,雎刚,吕剑虹.
一种改进的遗传多目标优化算法及其应用[J]
.中国电机工程学报,2008,28(2):96-102.
被引量:45
4
李铁苍,周黎辉,张光炜,綦守荣.
基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2008,35(1):44-47.
被引量:14
5
王万召,赵兴涛,谭文.
流化床燃烧系统模糊–神经元PID解耦补偿控制[J]
.中国电机工程学报,2008,28(8):94-98.
被引量:12
6
甘敏,彭辉,王勇.
多目标优化与自适应惩罚的混合约束优化进化算法[J]
.控制与决策,2010,25(3):378-382.
被引量:21
7
刘鑫屏,刘吉臻,楼冠男,平玉环.
球磨煤机隶属函数型模糊神经网络解耦控制方法[J]
.中国电力,2010,43(4):72-75.
被引量:3
8
王洪亮,王东风,韩璞.
基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测[J]
.电力科学与工程,2010,26(6):28-32.
被引量:11
9
湛腾西,郭观七.
电厂烟气含氧量的智能混合预测方法[J]
.仪器仪表学报,2010,31(8):1826-1833.
被引量:20
10
余廷芳,彭春华.
遗传粒子群混合算法在电厂机组负荷组合优化中的应用[J]
.电力自动化设备,2010,30(10):22-26.
被引量:12
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198
1
范海东.
基于数字孪生的智能电厂体系架构及系统部署研究[J]
.智能科学与技术学报,2019,0(3):241-248.
被引量:22
2
胡阳,杨泽,房方,任健.
火电机组供电碳减排高维运行特征提取及其最优基准值确定[J]
.中国电机工程学报,2021,41(S01):210-220.
被引量:11
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俞基安,刘鹤忠,吴焕琪,段立强,姚丹花,沈国平,刁保圣,孙瑜,侯新建.
我国高效灵活二次再热发电机组研制及工程示范[J]
.中国电机工程学报,2019,39(S01):193-202.
被引量:7
4
孙新佳,田宏哲,杨政厚.
基于LiDAR技术的斗轮机智能化控制系统[J]
.冶金自动化,2020,44(S01):278-281.
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耿辰.
智慧电厂建设研究与实践[J]
.中国设备工程,2022(S02):159-160.
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付豪,李维聪,林伟波.
新建电厂智能工地实施方案与迁移探究[J]
.南方能源建设,2022,9(S01):24-29.
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7
安凤栓.
新型电力系统下煤电机组数字化转型的探索和实践[J]
.仪器仪表用户,2024,31(6):89-91.
8
金婧.
智慧水网在火电厂工程中的应用[J]
.电子技术(上海),2021,50(7):280-281.
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孙强.
机器人技术在智慧电厂中的应用[J]
.电子技术(上海),2021,50(3):176-177.
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姚石安.
淫羊藿治疗功能性子宫出血、慢性盆腔炎[J]
.中医杂志,2000,41(1):11-11.
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耿辰.
智慧电厂建设研究与实践[J]
.中国设备工程,2022(S02):159-160.
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俞建江,王浩君.
一种基于5G的智慧电厂工业应用解决方案[J]
.电子测试,2021,32(8):124-126.
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黄雄,沈军,陈思勤,刘峰,李晓斐,康新民,于清,黄海滨.
5G专网在电厂标准化作业安全管控的应用[J]
.电力安全技术,2021,23(7):45-48.
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张远峰,于海滨.
5G助力电力行业创新发展[J]
.商业观察,2022(20):57-59.
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高一搏.
5G技术在电站数字控制领域的应用[J]
.自动化应用,2023,64(1):147-148.
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刘卫华,张淑娟,陈志强,侯伟珍,赵亮宇,李磊.
火力发电厂5G专网建设方案[J]
.中国仪器仪表,2022(10):17-22.
被引量:5
7
高满达,李庚达,陈彦桥,崔青汝.
先进检测与5G通信技术在燃煤锅炉运行监测中的应用研究[J]
.热力发电,2023,52(1):18-25.
被引量:3
8
戴洁.
数字化转型趋势下的智慧电厂建设[J]
.经贸实践,2023(2):62-63.
被引量:2
9
刘超,王丰建.
智能运行系统在智慧电厂的应用探讨[J]
.电站系统工程,2023,39(2):77-78.
被引量:2
10
孙建斌,秦元,李炜畅.
关于智慧电厂建设的思考与探索[J]
.云南水力发电,2023,39(6):135-137.
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3
1
黄丹青,燕宁江,朱华夏,吴高龙.
基于机器学习的火电机组智能监盘系统的研究[J]
.电力系统装备,2023(12):20-22.
被引量:1
2
谷元慧.
5G技术在智慧火电厂生产管控中的应用研究[J]
.长江信息通信,2023,36(12):224-226.
被引量:2
3
刘霞.
智慧电厂管控系统的研究[J]
.中国高新科技,2024(14):98-100.
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3
1
董浩,彭素荣.
基于5G通信技术的火电厂集控运行系统优化研究[J]
.通信电源技术,2024,41(9):215-217.
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于丹.
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.数字通信世界,2024(7):189-191.
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公茂伟.
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.通信电源技术,2024,41(19):16-18.
1
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.云南水力发电,2023,39(3):316-321.
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于鹏,乐剑平.
证券公司数据治理人才培养路径探索[J]
.中国金融电脑,2023(3):64-66.
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3
陈怡珣.
浅析小学数学教学模式创新研究[J]
.中文科技期刊数据库(文摘版)教育,2020(11):31-31.
4
陈文龙.
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.中文科技期刊数据库(引文版)教育科学,2021(12):10-12.
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何佳.
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.云南水力发电,2023,39(3):322-325.
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.中文科技期刊数据库(全文版)工程技术,2020(11):90-90.
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