基于DataSecOps的车联网数据安全风险监测与防护研究

数字化背景下,数据的开发利用推动了社会经济的飞速发展。车辆作为当前与人们息息相关的工具,伴随着车联网的普及和车联网数据的应用,为人们的工作、生活提供了极大的便利。车联网数据在为社会创造价值的同时,面临着至关重要的安全问题。一旦数据被篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,可能危害国家安全,损害公共利益,阻滞企业发展甚至威胁个人生命、财产安全。本文以合规性遵从为基础,以DataSecOps数据运营安全为理论框架,以人工智能为核心驱动,全流程监控车联网数据处理活动,监测、评估车联网数据安全风险,保障数据安全合规性,为全链路的车联网数据处理提供安全防护保障。