呼吸机相关肺炎风险评分模型构建

目的:构建呼吸机相关性肺炎(VAP)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制机械通气患者呼吸机相关肺炎提供依据。方法:收集2020年7月—2021年12月入住重症医学科期间曾使用呼吸机的病例资料1149例,按照7:3的比例随机分为建模组(n=804)和验证组(n=345),利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测准确度。结果:通过Logistic回归分析获取呼吸机相关肺炎的独立危险因素发现年龄≥60岁、呼吸机使用≥5 d、使用抗菌药物、APACHEⅡ评分≥20分、ICU住院日数≥14 d是建模组患者发生VAP的主要独立危险因素(P<0.05),其所对应的风险值分别为3分、11分、6分、7分、7分,评分≥20分为高风险人群。采用ROC曲线评价风险评分系统的效能,建模组和验证组ROC曲线下面积(AUC)为0.936(0.852)、灵敏度为99.87%(76.90%)、特异度为69.40%(89.10%)、约登指数为0.693(0.660)。结论:建立的风险评分模型具有较好的意义和应用价值,可对机械通气VAP的易感高危人群进行早期识别,提高早期预防与控制的效果。