基于深度识别的停车场高位视频监测应用研究

在我国城镇化、科技化的战略背景下,汽车出行率呈现指数型增长,疫情的常态化发展也让越来越多的人选择自驾出行,这些都给高速公路服务区的停车资源带来了前所未有的挑战,传统的地磁感应器等传感设备在户外容易出现损坏、反复维修增加成本等问题,利用目标图像检测算法是克服该问题的重要技术之一。本文采用深度学习中的区域卷积神经网络算法高效识别出停靠车辆、移动车辆、行人等信息,以提升停车场视频监测系统的效率,有效解决空余车位识别、停车场资源整合、车位诱导的实效性等问题。