面向智慧教育的智能阅读行为分析研究

作为教育的重要环节之一,对阅读行为的研究在智慧教育中的有着不可或缺的作用。为了实现对智慧教育中对学生阅读行为及其含义的分析,文章从以下两个方面开展了对视线数据的研究。首先,文章运用机器学习的方法对阅读时产生的视线数据进行处理,并实现了阅读轨迹的分析及实际阅读行数的计算。同时文章使用DBSCAN聚类算法,完成了对阅读时行为及其百分比的分析,以期望其结果能够有助于读者对自身的状态进行自主评估。实验结果证明,文章提出的方法可以基本准确分析实际行数和阅读行为百分比,并取得令人满意的分析结果。