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基于CNN卷积神经网络的货车违法载人识别模型设计与应用
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摘要
针对货车车斗载人违法行为,根据公安部“减量控大”要求以及地方自身交通安全综合治理工作需要,搭建了基于CNN卷积神经网络的货车违法载人识别模型,对实施违法载人和有违法载人历史记录的货车进行监测、预警,消除该类违法安全隐患,扎实推进重点车辆“隐患清零”,助力“减量控大”新突破。
作者
徐晓希
陈杰
吴文斌
段娜
候茜颖
机构地区
江苏省苏州市吴江区公安局
公安部第三研究所
出处
《警察技术》
2023年第2期81-83,共3页
Police Technology
基金
上海市青年科技英才扬帆计划(编号:20YF1409300)
苏州市科技计划项目(编号:SS202003)。
关键词
车辆识别
货车违法载人
深度学习
细粒度图像分类
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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警察技术
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