工业机器人视觉系统在电气自动化中的应用

工业生产设备所处工况复杂,对设备状态进行评估需对复杂的背景图像进行识别与处理。图像处理作为工业机器人视觉系统的核心组成,广泛应用在设备状态识别领域,本研究结合数学变换过程削弱干扰因子对检测结果的影响,并通过图像颜色空间理论与灰度化操作对图像进行增强与去噪处理。随后运用设备声音检测技术,采集设备噪音,结合傅里叶变换对设备状态进行判断,为其稳定工作提供保障,有效发挥电气自动化控制系统的作用。