探究人工智能在眼底疾病筛查中的应用前景

目的:使用具有深度学习系统的光学相干断层扫描设备,探究人工智能根据眼底图像诊断眼病的能力和水平。方法:连续收集2022年1~11月于北京大明眼镜店进行眼健康筛查的1157例患者,使用TRC-NW400全自动免散瞳眼底相机测量患者双眼的眼底影像,并使用深度学习系统(EyeWisdom V1软件)进行疾病的筛查和分析。结果:深度学习系统共检出472例患者具有眼底异常表现。结论:人工智能在眼病筛查中的应用,有利于尽早发现患者眼底的异常表现,进而实现疾病的早干预、早治疗。