大数据环境下“主动式”知识管理系统在教学质量诊断与改进中的应用研究

目前,学生与教师的知识互动过于被动化,导致高职院校课堂教学质量普遍不高。针对该问题,在大数据环境下将“主动式”知识管理系统应用在教学质量诊断中,设计“主动式”知识管理系统,利用题库管理、智能测试、诊断提升等功能模块组建教学质量诊断优化子系统,根据用户兴趣、教学知识资源构建教学知识资源个性化推荐子系统。利用子系统得到学生学习质量测评结果,利用“主动式”知识管理系统将学生学习质量诊断结果和教学质量的有关信息主动推送给教师,能够有效提升学生学习成绩和教师教学质量。实验结果显示,教学质量诊断结果用户满意度、资源推荐查全率均比较高,能够起到强化教学质量的作用,表现出了较强的可行性。