基于元路径与协同注意力的推荐算法探究

以融合多元路径与协同注意力的推荐算法(Meta-Path and Collaborative Attention,MPCA)为研究对象,分析该算法模型中三大基本模块的功能和实现原理。在协同注意力模块中论述用户及项目信息的嵌入方法,协同注意机制的实现方法。在元路径上下文交互模块中探索元路径节点序列采样、元路径表达及基于注意力机制的元路径上下文嵌入策略。特征拼接模块的分析重点为拼接方式和拼接逻辑。同时,对该推荐算法开展实证研究,将MovieLens数据集作为模型训练和测试数据,检测MPCA算法的推荐性能。