肝内胆管细胞癌微血管浸润的危险因素分析及预测模型建立

目的探讨肝内胆管细胞癌(ICC)发生微血管浸润(MVI)的危险因素,并建立预测模型。方法选择100例ICC患者,其中MVI组24例、非MVI组76例。收集两组基线资料,采用多因素Logistic回归模型分析ICC患者发生MVI的危险因素。并建立临床预测模型,绘制该模型的受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价该模型对MVI的诊断价值。通过rms程序包构建列线图预测模型,并进行内部验证。结果两组总胆红素(TBIL)、异常凝血酶原-Ⅱ(PIVKA-Ⅱ)、肿瘤数量、肿瘤直径比较,差异有统计学意义(P均<0.05),其他临床指标比较,差异无统计学意义(P均>0.05)。多因素Logistic回归分析筛选出PIVKA-Ⅱ高水平、肿瘤多发和肿瘤直径较大是ICC患者发生MVI的独立危险因素,并利用其建立预测模型,P=(−5.381)+1.521×(PIVKA-Ⅱ)+1.289×(肿瘤数量)+0.271×(肿瘤大小),该模型的AUC为0.74(95%CI:0.65~0.84)。结合以上危险因素构建列线图,校准曲线显示该模型能准确预测ICC患者发生MVI的风险。结论PIVKA-Ⅱ高水平、肿瘤多发和肿瘤直径较大是ICC患者发生MVI的独立危险因素,据此构建的列线图预测模型表现出较好的预测能力。