计算机审计中数据挖掘技术实践方法探究

基于数据挖掘技术的计算机审计能够从海量的业务数据中发现异常,进而缩小人工审计的范围、提高工作效率。其应用流程为采集数据源、清洗和转换原始数据、算法模型分析、得出审计结果。研究过程中利用期望最大化算法(EM)对公立医疗机构的收费合规性进行审计,结果显示:该算法能够有效挖掘出个别不合规的收费项目,体现出自动化审计高效、准确的优势。