基于改进Faster RCNN的钢筋数量检测

本文提出一种钢筋计数算法模型,以Faster RCNN目标检测算法为基础,使用ResNet101和ROI Align分别替换原Faster RCNN中的特征提取网络VGG16与池化层ROI pooling,并引入FPN结构和CBAM注意力机制,组成改进后的钢筋检测模型。实验表明,改进后的方法比原算法模型的mAP提升了7.76%,可以有效地提高钢筋数量检测的准确性和精确度。