摘要
对人工智能技术在体育旅游自然风险管理中的应用进行探索,提出基于技术综合应用和机器学习技术、数据挖掘技术和可视化技术、计算机图形学和机器学习技术的体育旅游自然风险前、中、后全周期管理方式。根据体育自然风险管理以及人工智能技术特点,针对性地提出搭建体育旅游自然风险管理系统、明确体育旅游自然风险管理全周期技术要点、加强体育旅游自然风险管理利益相关者责任协同的建议,为体育旅游自然风险管理提供参考。
This paper explores the application of artificial intelligence technology in the natural risk management of sports tourism,and proposes a whole-cycle management mode of sports tourism natural risk before,during and after,which is based on the comprehensive application of technology and machine learning technology,data mining technology and visualization technology,computer graphics and machine learning technology.According to the characteristics of the sports tourism natural risk management and artificial intelligence technology,it also puts forward specific suggestions on building a sports tourism natural risk management system,clarifying the technical points of sports tourism natural risk management in the whole cycle,and strengthening the responsibility coordination of stakeholders in sports tourism natural risk management,so as to provide a reference for sports tourism natural risk management.
作者
宋时阳
昝胜锋
SONG Shiyang;ZAN Shengfeng(Physical Education School of Shandong University,Jinan 250061,Shandong,China)
出处
《辽宁体育科技》
2023年第2期30-35,共6页
Liaoning Sport Science and Technology
基金
2020年度国家社科基金重大项目“人类命运共同体视域下全球体育治理的中国智慧和中国方案研究”(项目编号:20&ZD336)
2020年度山东省社科规划研究项目“山东省体育新旧动能转换的体育产业融合机制研究”(项目编号:20CTYJ08)
2021年度山东大学体育学院研究生科研创新基金项目“疫情防控常态化背景下体育和旅游融合模式与路径研究”(项目编号:2021YJKTYB08)。
关键词
人工智能技术
体育旅游
自然风险管理
artificial intelligence technology
sports tourism
natural risk management