基于云计算的网络通信环境异常流量识别方法

针对网络通信环境异常流量识别耗时较长且准确率较低的问题,提出一种基于云计算的网络通信环境异常流量识别方法。首先,将网络通信环境下的流量数据进行分簇处理,确定网络通信环境中不同数据子簇之间的平均传输距离。其次,利用云计算技术构建数据采集模型提取网络通信环境中数据流量特征,为识别异常流量提供支持。最后,利用支持向量机算法实现网络通信环境异常流量识别。实验发现,该方法具有耗时较短且准确率较高的优势,能够为网络通信领域的研究提供基础。