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基于注意力机制的循环神经网络语音情感识别

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摘要 传统语音情感识别采用的方法,不仅特征维度多、辨识率低,而且含有较多冗余特征,因而计算较为复杂。为了降低情感计算复杂度、提高情感识别率,将注意力机制引入语音情感识别领域,提出局部注意力机制(Local Attention)的方法,并将其与长短时记忆神经网络进行结合。经过IEMOCAP情感数据集上的实验证明,该方法对情感识别率及模型训练速度均有提升作用。
出处 《通讯世界》 2022年第11期169-171,共3页 Telecom World
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