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基于卫星导航和深度学习的货车运行轨迹监测

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摘要 结合卫星导航和深度学习,提出使用深度神经网络模型,从货车在途运行轨迹数据中挖掘特征,判别货车的空驶和满载状态。该模型在验证集上判别空满载的准确率可达85%以上,可通过扩展进一步判别货车是否超载,为交通运输管理部门精准治超提供有效支撑。
作者 刘静娜 韩祥 王宇凝 王晓贺
机构地区 河北通华公路材料有限公司 四川云智造科技有限公司 北京理工大学管理与经济学院
出处 《交通世界》 2023年第9期4-7,共4页 Transpoworld
关键词 卫星导航 深度学习 货车运行轨迹
分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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参考文献2

二级参考文献45

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共引文献18

交通世界
2023年 第9期

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