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主动探究式智能拉片学习系统研究

Research on Active Inquiry-Based Intelligent Pull-Tab Learning System
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摘要 随着在线直播及短视频市场的高速发展,短视频、直播、资讯领域用户时长增长明显,网民上网大量时间都用在短视频内容消费,吸引了更多学习者参与到短视频制作中。本文结合拉片学习现状及视频制作者学习需求,提出将主动探究式学习教育理论和AI技术应用在拉片学习系统设计中,该系统的研究能满足不同层次学习者和视频制作者的学习需求,可以有效提高学习者视频制作学习的质量与效率。 With the rapid development of online live broadcast and short video market,the user time in the fields of short video,live broadcast and information has increased significantly,and a large amount of netizens spend a lot of time on short video content,attracting more learners to participate in short video production.Based on the current situation of pull-tab learning and the learning needs of video producers,this paper proposes to apply active inquiry-based learning education theory and AI technology to the design of pull-tab learning system,which can meet the learning needs of learners and video producers at different levels,and can effectively improve the quality and efficiency of learners’video production learning.
作者 田美霞 Tian Mei-xia(Zhejiang Institute of Economics and Trade,Hangzhou 310018,Zhejiang Province,China)
出处 《科学与信息化》 2023年第7期158-160,共3页 Technology and Information
基金 浙江省高校国内访问工程师校企合作项目(2021),项目名称:主动探究式智能拉片学习系统研究,项目编号:FG2021110。
关键词 主动探究 拉片学习 学习系统 AI active inquiry pull-tab learning learning system AI
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