基于大数据挖掘的数字化档案信息安全储存方法

由于传统档案信息储存方法工作效率较低,且无法保证信息的安全性,本研究基于大数据挖掘的数字化档案信息安全储存方法,在大数据挖掘技术的基础上,利用数字化信息管理分布函数,完成档案信息大数据储存模型的建立;建立大数据挖掘的预测评估模型,计算档案信息的联合密度,将其应用到系统信息检索中,实现对档案信息关联规则特征的提取;在满足交换与结合规律前提下,对采集的数据样本进行重组,在完成档案信息完整度验证后,实现档案信息安全的储存与加密。测试结果表明:在档案信息储存中使用大数据挖掘技术,发送终端与接收终端得到的最大的安全系数分别为98.4%与95.9%,且信息检索的平均时间仅为16.25 s,保证档案信息的安全与工作效率。