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AI辅助实习医生和规培医生鉴别良恶性肺结节的价值 被引量:5

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摘要 目的:探讨肺结节AI辅助实习医生和规培医生鉴别良恶性肺结节的价值。方法:选取2022年1—10月在梅州市人民医院行胸部CT检查且经病理证实的51例肺结节患者。实习医生和规培医生采用独立阅片法与AI辅助阅片法判读所有患者的CT图像,两种阅片方法之间间隔两周的洗脱期。比较两种阅片方式鉴别良恶性肺结节的灵敏度、特异度及准确率。结果:实习医生采用AI辅助阅片鉴别肺结节的灵敏度和准确率显著高于独立阅片(P<0.01),特异度稍高于独立阅片但差异无统计学意义(P>0.05);规培医生采用AI辅助阅片鉴别肺结节的灵敏度和准确率显著高于独立阅片法(P<0.01),特异度稍高于独立阅片但差异无统计学意义(P>0.05)。实习医生和规培医生采用AI辅助阅片法的诊断信心评分均高于独立阅片法,诊断时间均短于独立阅片法,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:AI辅助阅片有助于提升实习医生和规培医生鉴别良恶性肺结节的灵敏度和准确率,同时有助于提高诊断信心,并显著缩短诊断时间。
出处 《影像研究与医学应用》 2023年第5期83-85,共3页 Journal of Imaging Research and Medical Applications
基金 2021年度广东省临床教学基地教学改革研究项目(2021JD198),名称《基于人工智能辅助诊断系统在放射科阅片教学中的应用》。
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