期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
试谈蔬菜病害的症状识别
下载PDF
职称材料
导出
摘要
作为一个植病工作者经常遇到的是症状识别。为了防治病害首先要认准它,然后才能提出应对的防治措施。由于笔者很长一段时间从事蔬菜病害防治工作,所以对蔬菜病害的识别尤其重视,花的时间和精力格外多。下面将从蔬菜病害识别的依据、蔬菜识别的调查、蔬菜识别资料的整理与积累、利用数码照片建立蔬菜病害查询数据库等方面试谈蔬菜病害的症状识别。
作者
李明远
机构地区
北京市农林科学院植物保护研究所
出处
《蔬菜》
2023年第4期79-82,F0003,F0004,共6页
Vegetables
关键词
蔬菜病害
症状识别
病害识别
防治病害
数码照片
查询数据库
防治措施
蔬菜识别
分类号
S436.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
18
参考文献
2
共引文献
7
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
孙佳佳,吕飞,雷晨曦,尚岩峰,熊惠霖.
基于图像识别的有害生物检疫鉴定探索研究[J]
.植物检疫,2020,34(5):42-45.
被引量:4
2
刘震,纪明妹,郭志顶,阎旭东,滕霄,岳明强,刘青松,徐玉鹏.
图像识别技术在病虫害防治方面的应用与展望[J]
.沧州师范学院学报,2022,38(1):119-123.
被引量:5
二级参考文献
18
1
李正,倪远平,刘迪,王海鹏.
实蝇图像识别中的形态特征提取研究[J]
.计算机仿真,2011,28(7):254-257.
被引量:8
2
娄定风,章桂明,焦懿,刘新娇,陈志粦,李秋枫,邓雷,周磊,陈彦伦.
基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究[J]
.植物检疫,2012,26(4):10-15.
被引量:4
3
竺乐庆,张大兴,张真.
基于颜色名和OpponentSIFT特征的鳞翅目昆虫图像识别[J]
.昆虫学报,2015,58(12):1331-1337.
被引量:4
4
张俊华,陆军,刘露希,陈乃中.
进口原木携带的切刺小蠹属昆虫的检疫鉴定[J]
.植物检疫,2018,32(1):54-58.
被引量:1
5
王新国,李凯兵,江志海,左然玲,符灵,李学防.
中南美洲5种犀天牛的检疫鉴定[J]
.植物检疫,2018,32(2):33-36.
被引量:1
6
安强强,张峰,李赵兴,张雅琼.
基于深度学习的植物病虫害图像识别[J]
.农业工程,2018,8(7):38-40.
被引量:13
7
黄怡宁,何金保,任万川,韩玉静.
基于支持向量机的作物预警设计及实现[J]
.大众科技,2020,22(8):8-11.
被引量:2
8
李艳红,樊同科.
基于深度残差的多特征多粒度农业病虫害识别研究[J]
.湖北农业科学,2020,59(16):153-157.
被引量:2
9
康飞龙,李佳,刘涛,佟鑫,于文波.
多类农作物病虫害的图像识别应用技术研究综述[J]
.江苏农业科学,2020,48(22):22-27.
被引量:27
10
李疆,郝梦洁,任显丞,彭步迅,张晓.
机器学习在农作物病虫害识别上的应用综述[J]
.河南农业,2021(5):49-50.
被引量:5
共引文献
7
1
林飞荣,余继华.
黄岩农作物种子调入检疫现状及对策建议[J]
.植物检疫,2021,35(2):78-81.
被引量:3
2
张锡敏,钱亚冠,马丹峰,郭艳凯,康明.
基于知识蒸馏的差异性深度集成学习[J]
.浙江科技学院学报,2021,33(3):220-226.
3
汪莹,刘静远,吕文刚,龙海,刘宵宵,余道坚,方毅,郑铭森,张浩,陈冬美,高瑞芳.
基于卷积神经网络的昆虫和杂草标本智能全维识别方法初探[J]
.植物检疫,2023,37(2):40-45.
被引量:1
4
潘晨露,张正华,桂文豪,马家俊,严晨曦,张晓敏.
融合ECA机制与DenseNet201的水稻病虫害识别方法[J]
.智慧农业(中英文),2023,5(2):45-55.
被引量:3
5
牛潘婷,张宝林,潘丽杰,郭建鹏,李瑞鑫.
基于深度学习的农作物病虫害研究进展[J]
.内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版),2024,53(1):93-102.
被引量:2
6
洪杨,樊玮婷,何梦侠,李忠华.
图像识别技术在农业领域的应用综述[J]
.电脑知识与技术,2024,20(7):24-27.
7
林诗琪,巴丽合亚·卡里布汗,热阿宛·吾肯.
基于图像识别技术的新疆南疆棉铃虫防治系统研究[J]
.农业灾害研究,2024,14(4):28-30.
1
本刊编辑部.
本刊对形态学图片的质量和制作要求[J]
.医学影像学杂志,2023,33(3):376-376.
2
周姗姗.
关于数码照片档案管理的思考[J]
.中国科技期刊数据库 科研,2020(4):207-208.
3
倪有豪,陆欢,季超,茅建校,王浩,徐寅飞.
基于语义分割的桥梁锈蚀病害识别对比分析[J]
.东南大学学报(自然科学版),2023,53(2):201-209.
被引量:9
4
郭章龙,李宜汀,赵维,陈凯.
深度学习驱动的农作物病害识别模型研究[J]
.电脑知识与技术,2023,19(7):18-20.
被引量:1
5
戴久竣,马肄恒,吴坚,班兆军.
基于改进残差网络的葡萄叶片病害识别[J]
.江苏农业科学,2023,51(5):208-215.
被引量:7
6
谢圣桥,宋健,汤修映,白阳.
基于迁移学习和残差网络的葡萄叶部病害识别[J]
.农机化研究,2023,45(8):18-23.
被引量:14
7
王宇,方睿,徐铭美,罗鸣.
基于小样本学习的林业病害识别[J]
.计算机系统应用,2023,32(4):170-176.
8
薄晓宁.
基于机器视觉的路面裂缝病害多目标识别技术[J]
.电子技术与软件工程,2023(2):177-180.
9
高燕.
腹部肿瘤腹腔转移采用增强CT诊断的临床效果[J]
.影像研究与医学应用,2023,7(5):39-41.
10
杜娟,韩峰.
基于Web的植物病理标本管理系统[J]
.安徽农学通报,2023,29(3):138-143.
蔬菜
2023年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部