面向新冠疫情应对的文本挖掘框架研究

非结构化文本是最基础和最主要的数据类型之一,蕴含着巨大的价值与潜能,对其进行分析挖掘和有效利用对于新冠疫情的应对处置有着重要的意义。文章从中国知网数据库中检索2020年和2021年两年间发表于重要学术期刊上,与新冠疫情文本挖掘相关的研究文献共计127篇,然后对研究文献进行逐篇阅读和内容分析,以实现研究文献的系统化梳理和深层次分析。文章构建了面向新冠疫情应对的文本挖掘框架,从应用场景、文本数据、分析方法、算法模型和软件工具五个方面展开分析论述,为开展面向新冠疫情应对的文本挖掘提供了整体系统的架构设计和切实可行的解决路径。