基于LoRa的农作物病虫害识别与监控系统设计

为实时监控农作物生长状况并及时预警农作物病虫害,设计了一种农作物病虫害识别和监控系统。通过摄像头和传感器对农作物生长状况和周围环境进行实时监控,数据通过LoRa远距离无线通信技术上传到云服务器,然后由ModelArts平台构建出农作物病虫害识别模型,判断农作物是否患病以及患病的种类,为农作物病虫害防治提供支持,降低人工识别工作量,提高识别效率,为智慧农业提供创新思路。