摘要
该文通过对已知数据进行统计分析,并对其相关的分类进行研判,然后采用聚类分析、主成分分析和对数线性分析等统计方法对玻璃制品成分进行分析与鉴别。根据可见似然比检验值大小判断出4个定类变量的模型有效性,再根据聚类分析的判别分析确定4个定类变量的相关系数,并判断4个定类变量之间的关系。最终通过风化前后比例预测出文物风化前的化学成分含量,证明模型的准确率较好。
出处
《中国新技术新产品》
2023年第2期99-101,共3页
New Technology & New Products of China
基金
2019年度南宁学院校级科研项目“基于多元线性回归模型运用MATLAB软件实现的研究与应用”(项目编号:2019XJ16)
2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“高维函数型数据的复合分位回归估计”(项目编号:2021KY1798)。
