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泵站机组状态变化趋势预测算法研究
被引量:
1
Study on Prediction Algorithm of Pump Station Unit Condition Change Trend
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摘要
本文提出一种基于Bi-LSTM的预测算法模型,实现了多变量多时长时序数据预测,具有低误差和高拟合性,可较好地预测出机组运行状态发展趋势,其应用有效减少了日常管理中对人员的依赖。
作者
赵柘
孟祥奎
杨晶晶
机构地区
北京市南水北调团城湖管理处
出处
《电力设备管理》
2023年第4期148-150,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
智能泵站
运行状态变化
趋势预测
Bi-LSTM
时序数据
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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