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泵站机组状态变化趋势预测算法研究 被引量:1

Study on Prediction Algorithm of Pump Station Unit Condition Change Trend
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摘要 本文提出一种基于Bi-LSTM的预测算法模型,实现了多变量多时长时序数据预测,具有低误差和高拟合性,可较好地预测出机组运行状态发展趋势,其应用有效减少了日常管理中对人员的依赖。
出处 《电力设备管理》 2023年第4期148-150,共3页 Electric Power Equipment Management
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