知识表征技术在网络传销监管中的研究及实践

本文通过图神经网络与知识图谱的表征学习技术,针对网络传销监管中面临信息繁多的挑战,通过对互联网舆情信息和市场主体信息的采集、治理、分析、挖掘,建立更高效、更具识别性的网络传销监测模型和网络传销知识图谱,为网络传销行为的监测方法、预警流程提供了更优的思路,通过全面排查、识别网络涉传风险线索,实现对传销行为的感知发现、预警分析、线索追踪和证据固定,逐步形成“主动发现可疑平台—涉传预警播报—涉传行为取证—立案移交查办”的业务链条。