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基于T5预训练模型的时政新闻标题生成应用设计

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摘要 本文通过训练T5深度学习模型,用于生成优质的标题和摘要,通过服务调用模型,并利用人机友好的Web界面进行应用的部署,帮助创作者提升时政新闻标题创作的效率和质量。本文从五个方面叙述:系统整体功能架构、后端系统设计、深度学习模型、数据库设计、第三方依赖和接口调用。最后对整个项目进行总结,并提出系统的不足和未来改进思路。
作者 孟祥文
机构地区 中国矿业大学计算机科学与技术学院
出处 《电子技术与软件工程》 2023年第1期182-185,共4页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词 自然语言处理 T5模型 文本标题生成 软件开发
分类号 G213 [文化科学—新闻学] TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献11

二级参考文献59

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共引文献284

电子技术与软件工程
2023年 第1期

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