摘要
在大数据时代,数据安全与隐私权的保障,涉及到安全体系结构、数据保密性、数据治理与数据完整性、主动安全保障等诸多问题。本文从数据、应用、接口、系统4个层次出发,深入研究了大数据安全与隐私权保护的问题,为实现大数据的安全与隐私权提供了一条切实可行的技术路线。
In the era of big data,the protection of data security and privacy involves many issues such as security architecture,data confidentiality,data governance and data integrity,and active security.Starting from the four levels of data,application,interface and system,this paper deeply studies the issues of big data security and privacy protection,and provides a practical technical route for realizing the security and privacy of big data.
作者
张娟萍
张海亮
ZHANG Juanping;ZHANG Hailiang(Shanxi Vocational University of Engineering and Technology,Jinzhong Shanxi 030619)
出处
《软件》
2023年第2期81-84,共4页
Software
基金
2022年山西省社会经济统计科研立项课题“大数据与数据隐私保护相关问题研究”(KY[2022]123)。
关键词
大数据
安全威胁
大数据安全
隐私保护
大数据安全技术体系架构
big data
security threats
big data security
privacy protection
big data security technology architecture