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基于学习状态分析的混合式学习效果优化研究

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摘要 文章以大学生在线学习状态变化为例,构建了在线学习状态分析理论框架,确定学习资源、教师教学方式、交互活动和学生学习情绪等四个学习影响因素。基于分析理论框架,将疫情时期的在线教学和后疫情线上与线下混合学习两个时期学习状态变化通过在线调查问卷、访谈等方式收集相关数据,然后通过文本分析和统计分析方法分析数据,明晰大学生居家在线学习状态以及混合学习状态的真实对比情况,提出开展混合式教学的可能性和必要性,最后给出提升混合式教学与学习效果优化的实施路径,以促进信息技术和教育教学深度融合的混合式学习效果最优化。
出处 《教育信息技术》 2023年第3期77-80,67,共5页 Educational Information Technology
基金 青岛市社会科学规划项目“人工智能赋能教育评价改革研究”(项目编号:QDSKL2201132) 山东省教育科学规划创新素养专项课题“教育信息技术与大学生创新素养培育深度融合研究”(项目编号:2022CYB280) 山东科技大学教育教学研究“群星计划”项目“混合式学习环境下信息技术与课堂教学深度融合的研究与实践”(项目编号:QX2021M29)的研究成果。
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