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一类离散神经系统中的混沌存在性

Chaos in a discrete FitzHugh-Nagumo model
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摘要 研究了离散FitzHugh-Nagumo神经系统的混沌现象。从理论上严格证明了在一定参数条件下系统存在Marotto意义下的混沌,并通过数值计算模拟出该混沌吸引子,以及周期14轨、周期16轨等其他复杂动态。此外,通过Lyapunov指数的计算对Marotto混沌吸引子的存在性加以验证。 Chaos phenomena in a discrete FitzHugh-Nagumo nervous model have been investigated.The existence of chaos in the sense of Marotto is analyzed theoretically.Numerical calculation studies for Lyapunov exponent demonstrate various complex dynamics,such as chaotic attractors,and period-14,and period-16 orbits.
作者 陈晓楠 常玉 陈娇 杨睿丰 CHEN XiaoNan;CHANG Yu;CHEN Jiao;YANG RuiFeng(College of Mathematics and Physics,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)
出处 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期119-125,共7页 Journal of Beijing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金(11771033)。
关键词 离散FitzHugh-Nagumo系统 Marotto混沌 LYAPUNOV指数 discrete FitzHugh-Nagumo model chaos in the sense of Marotto Lyapunov exponent
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