基于自适应粒子群算法的大棚温度PID优化控制

温度控制在各行业有着广泛的应用,直接影响着产出与效能。在大棚种植中,合适的温度对作物生长至关重要,只有在合适的温度下,作物的产出才能最大化,因此如何将大棚温度控制在设定值具有重要的意义。作为工业上的传统控制算法,PID控制器结构较简单,具有较强的鲁棒性,且易于实现,得到了广泛的应用。但其也存在一定的局限性,其控制参数难以被控对象的改变而自动调整。