预测2型糖尿病并发急性心力衰竭的列线图风险模型的建立与评估

Establishment and evaluation of Nomogram risk model for predicting type 2 diabetes mellitus complicated with acute heart failure

目的:通过分析2型糖尿病(T2DM)病人并发急性心力衰竭的危险因素,建立预测T2DM病人并发急性心力衰竭风险的列线图模型。方法:选取2018年6月—2019年6月我院收治的256例T2DM病人为训练组,另将2019年7月—2020年6月收治的136例T2DM病人为验证组,并统计相关临床资料,单因素统计分析得到急性心力衰竭相关因素,多因素Logistic分析得到危险因素;同时采用R软件构建预测T2DM病人并发急性心力衰竭风险的列线图模型,运用Bootstrap法内部验证模型,通过验证组检验外部验证。结果:年龄[OR=3.330,95%CI(1.302,8.515)]、T2DM病程[OR=5.995,95%CI(2.025,17.516)]、糖化血红蛋白(HbA1c)[OR=3.725,95%CI(1.334,10.402)]、高敏C反应蛋白(hs-CRP)[OR=4.563,95%CI(1.405,14.820)]、心功能Ⅳ级[OR=4.116,95%CI(1.506,11.251)]是T2DM病人并发急性心力衰竭的危险因素(P<0.05),基于此5项危险因素构建预测T2DM病人并发急性心力衰竭风险的列线图模型,R方程曲线检验表明训练组和验证组与实际值大致相同,受试者工作特征曲线(ROC)检验结果显示训练组和验证组的C-index指数值分别是0.819和0.813,表明该预测列线图模型拥有较高的准确预测度。结论:年龄、T2DM病程、HbA1c、hs-CRP、心功能Ⅳ级是T2DM病人并发急性心力衰竭的独立危险因素,建立以此5项危险因素为基础的风险预测模型可以详细、精准地预测T2DM病人发生急性心力衰竭的概率。