遥感影像数据解译下的地质灾害风险评价

目前,矿山地质灾害风险评价主要通过层次分析法对灾害的风险因素进行分析,根据分析结果构建风险评价指标体系。由于大多数矿山地质灾害风险评价缺乏对原始影像的解译分析,导致评价效果不佳。对此,提出遥感影像数据解译下的矿山地质灾害风险评价方法。首先,通过对地面控制点选取构建参考图像,对比得到比较图像之间的细微差异;其次,对原始影像差异较大的部分进行二次采样,将采样数据更新到原始遥感影像中;然后,采用ENV15软件对矿山地质灾害遥感影像多光谱灰度图像进行大气校正;最后,在此基础上将易发性和危险性指标进行融合,构建出矿山地质灾害风险评价指标。在实验中,对提出的方法进行了评价效果的验证。经实验结果分析表明,采用提出的方法对地区进行矿山地质灾害风险评价时,灾害点预测误差较低,具备较高的评价精度。