期刊文献+

基于XGBoost和LightGBM模型的房屋租赁价格研究

下载PDF
导出
摘要 坚持“房住不炒”原则,建立“租购并举”的住房制度,是保持房地产市场平稳健康发展的重要举措。文章利用LightGBM模型和XGBoost模型对月租金进行预测,结果显示LightGBM模型的建模效果最好,并且预测后系统会自动计算得分,可靠性更高。同时发现影响住房月租金的关键因素主要包括房屋面积、小区所在商圈位置、房屋距离地铁的距离、房屋所在建筑的总楼层数和小区房屋出租数量等。
作者 胡国华
出处 《中国市场》 2023年第10期143-146,共4页 China Market
基金 北方工业大学毓优人才项目(项目编号:107051360022XN708)。
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献96

共引文献176

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部